大数据时代，农业资源数据来源广泛、种类非常之多、数据量庞大且内容形式多样，其特点决定了数据产生源头的多异性和覆盖性。农业数据多异性表示为数据包含如气压、浓度、温度、湿度甚至光线、声音、气味等不一样的数据，数据广泛复杂。本文从数据收集、数据处理、主数据管理平台建设、数据交换与共享平台建设、数据访问平台建设几个方面来对农业大数据平台建设进行分析。

  ①市县农委现有数据，如农产品质量监管、农产品质量追溯、农业投入品监管、动监所执法、渔业数字化、三农项目管理等数据；

  建设一套信息标准是消除信息孤岛的根本方法，也是本项目建设的一个重点。整个平台的数据表示需要按照一定的标准编码，方便平台内数据和行业之间数据流通。建设标准应该依照国家最新《农业行业代码》进行标准体系的建设。信息标准的建设内容最重要的包含数据标准、编码标准、接口标准和应用标准，其是实现农业信息化资源共享和信息系统得到协同发展的基础。

  中心数据库大多数都用在存储与管理原有数据库处理后的有关数据、新建系统的有关数据以及新建数据库的表和视图等。考虑到为上层应用提供的访问接口和功能侧重不同，存储与管理软件最重要的包含文件系统和数据库。在农业大数据环境下，最适用于当前的技术是分布式文件系统与分布式数据库。

  目前,我国农业正处于传统农业向现代农业转型期,农业物联网将发挥独特而重要的作用,也为现代农业的发展提供了前所未有的机遇。我国的农业物联网虽然处于起步阶段，但已经显现出发展的强劲势头。

  根据农业部印发的《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》，到2020年，我国“互联网+”现代农业建设要取得明显成效。其中，生产智能化水平要大幅度的提高。大田种植、设施园艺栽培、畜禽水产养殖、农机作业、动植物疫病防控智能化水平明显提高，适宜农业、方便农民的低成本、轻简化、“傻瓜”式信息技术获得大面积推广应用。农业物联网等信息技术应用比例达到17%。

  农业物联网在国内正迎来大规模应用，已被大范围的应用于家庭农场、蔬菜大棚、花卉基地、育苗基地等众多场景。

  物联网技术的落地应用，使传统农业生产变得更智能和高效。比如智慧养鸡场物联网解决方案，通过种种传感器、执行器、通信手段，适时监控养殖过程中的温度、湿度、光照度、水供应、气体、噪声等，实现了养鸡场的物联网管理，并由此降低人工投入、减少人为误差，达到增产增收目的。

  恺易物联网深耕农业物联网技术，专注农业现代化服务，在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验，欢迎咨询。

  农业大数据的特性包括大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：

  （1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基础信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

  （4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

  目前来说，您所说的这样的平台还没有存在，有的话基本也在国家和政府手里，市场上所谓的大数据平台大部分只是局部的，而且采集的信息有限，主要看你所需要的大数据是哪一类的，是农产品销售大数据，还是种植信息大数据，还是土地流转大数据，农业跟其他产业不同，包含的内容太多太广，想要做成一个农业大数据平台，那得需要一些时间和长远规划，现在的农业网络公司都在为农业大数据做着努力，相信有一天一定会形成一个农业大数据平台，那么有了这样的平台，农业目前所面临的许多问题都会得到解决，比如农产品价格信息不对称，农产品种植信息匮乏，造成农产品滞销，农产品品牌效应差，农产品竞争力弱等等问题，所以这是一个长远的规划，需要农业互联网的奋斗者们一起努力。